आर (प्रोग्रामन भाषा)

प्रोग्रामिंग भाषा

आर (R) कम्प्यूटर की एक प्रोग्रामन भाषा है जो विशेषत: सांख्यिकी से संबन्धित गणना करने एवं ग्राफ आदि बनाने हेतु उपयोगी है। यह भाषा विश्व के सांख्यिकीविदों में सांख्यिकी से सम्बन्धित सॉफ्ट्वेयरों के निर्माण के लिये मानक भाषा जैसे प्रचलित हो गयी है।

आर (R)
R logo.svg
पहला अवतरण अगस्त 1993; 27 वर्ष पहले (1993-08)[1]
डिज़ाइनर Ross Ihaka and Robert Gentleman
निर्माता R Core Team[2]
स्थायी विमोचन 3.5.2 ("Eggshell Igloo")[3] (दिसम्बर 20, 2018; 21 महीने पहले (2018-12-20))
लिखने का तरिका Dynamic
प्रभावकर्ता
प्रभावित Julia[4]
अनुज्ञप्‍तिधारी GNU GPL v2[5]
सामान्य संचिका नाम अनुयोजन .r, .R, .RData, .rds, .rda
वेबसाइट www.r-project.org Edit this at Wikidata
Wikibooks logo विकिपुस्तक पर R Programming

उदाहरणसंपादित करें

मूलभूत सिन्टैक्ससंपादित करें

The following examples illustrate the basic syntax of the language and use of the command-line interface.

In R, the generally preferred[6] assignment operator is an arrow made from two characters <-, although = can usually be used instead.[7]

> x <- 1:6  # Create vector.
> y <- x^2  # Create vector by formula.
> print(y)  # Print the vector’s contents.
[1]  1  4  9 16 25 36

> mean(y)  # Arithmetic mean of vector.
[1] 15.16667

> var(y)  # Sample variance of vector.
[1] 178.9667

> model <- lm(y ~ x)  # Linear regression model y = A + B * x.
> print(model)  # Print the model’s results.

Call:
lm(formula = y ~ x)

Coefficients:
(Intercept)            x  
     -9.333        7.000  

> summary(model)  # Display an in-depth summary of the model.

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
      1       2       3       4       5       6 
 3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667  3.3333 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  -9.3333     2.8441  -3.282 0.030453 *  
x             7.0000     0.7303   9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9583,	Adjusted R-squared:  0.9478 
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.000662

> par(mfrow = c(2, 2))  # Create a 2 by 2 layout for figures.
> plot(model)  # Output diagnostic plots of the model.

 

फ्ंक्शन की संरचनासंपादित करें

One of R’s strengths is the ease of creating new functions. Objects in the function body remain local to the function, and any data type may be returned.[8] Here is an example user-created function:

# Declare function “f” with parameters “x”, “y“
# that returns a linear combination of x and y.
f <- function(x, y) {
  z <- 3 * x + 4 * y
  return(z)
}
> f(1, 2)
[1] 11

> f(c(1,2,3), c(5,3,4))
[1] 23 18 25

> f(1:3, 4)
[1] 19 22 25

Mandelbrot setसंपादित करें

Short R code calculating Mandelbrot set through the first 20 iterations of equation z = z2 + c plotted for different complex constants c. This example demonstrates:

  • use of community-developed external libraries (called packages), in this case caTools package
  • handling of complex numbers
  • multidimensional arrays of numbers used as basic data type, see variables C, Z and X.
install.packages("caTools")  # install external package
library(caTools)             # external package providing write.gif function
jet.colors <- colorRampPalette(c("red", "blue", "#007FFF", "cyan", "#7FFF7F",
                                 "yellow", "#FF7F00", "red", "#7F0000"))
dx <- 1500                    # define width
dy <- 1400                    # define height
C  <- complex(real = rep(seq(-2.2, 1.0, length.out = dx), each = dy),
              imag = rep(seq(-1.2, 1.2, length.out = dy), dx))
C <- matrix(C, dy, dx)       # reshape as square matrix of complex numbers
Z <- 0                       # initialize Z to zero
X <- array(0, c(dy, dx, 20)) # initialize output 3D array
for (k in 1:20) {            # loop with 20 iterations
  Z <- Z^2 + C               # the central difference equation
  X[, , k] <- exp(-abs(Z))   # capture results
}
write.gif(X, "Mandelbrot.gif", col = jet.colors, delay = 100)

 


बाहरी कड़ियाँसंपादित करें

सन्दर्भसंपादित करें

  1. साँचा:Cite techreport
  2. Hornik, Kurt (26 नवम्बर 2015). "R FAQ". The Comprehensive R Archive Network. 2.1 What is R?. मूल से 9 जुलाई 2011 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 5 अगस्त 2018.
  3. "The Comprehensive R Archive Network". मूल से 23 जनवरी 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 26 दिसंबर 2018.
  4. "Introduction". The Julia Manual. मूल से 20 जून 2018 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 5 अगस्त 2018.
  5. "R license". r-project. मूल से 13 जनवरी 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 5 अगस्त 2018.
  6. most used assignment operator in R is <-
  7. R Development Core Team. "Assignments with the = Operator". मूल से 8 जनवरी 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 11 सितम्बर 2018.
  8. Kabacoff, Robert (2012). "Quick-R: User-Defined Functions". statmethods.net. मूल से 7 जनवरी 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 28 सितम्बर 2018.