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सारांश

Graph data

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", index_col=0)
df = df.fillna(0)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
ax.bar(df.index, df["Prescription"] , color="#8EB4E3", width=0.7, bottom=0)
ax.bar(df.index, df["OTC medicines"], color="#C0504D", width=0.7, bottom=df["Prescription"] )
ax.bar(df.index, df["Total(no breakdown)"], color="#9BBB59", width=0.7 , bottom=df["Prescription"]+df["OTC medicines"] )

ax.legend(df.columns, fontsize=20,  loc='upper right')
ax.set_axisbelow(True)

plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']
plt.subplots_adjust(left=0.06, bottom=0.15, right=0.96, top=0.9)

plt.title("Expenditure on pharmaceuticals per capita,\n 2019 or nearest (OECD Health Stat)", fontsize=28)
plt.tick_params(labelsize=10, pad=4)
plt.xticks(df.index, rotation=70, size=11)

plt.ylabel("PPD USD", size=15)
plt.ylim([0,1400])
plt.yticks(fontsize=15)
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
plt.subplots_adjust(top =0.88)

plt.savefig("image.svg")

लाइसेंस

मैं, इस कार्य का/की कॉपीराइट धारक, इसे निम्न लाइसेंस के अंतर्गत प्रकाशित करता/करती हूँ:

इस फ़ाइल को क्रिएटिव कॉमन्स CC0 1.0 वैश्विक सार्वजनिक डोमेन समर्पण के अंतर्गत उपलब्ध कराया गया है।

कार्य को इस आलेख से संबद्ध करने वाले व्यक्ति ने पूरे विश्व में कॉपीराइट कानूनों के अंतर्गत कार्य पर कानून की अनुमोदित सीमा तक सभी संबंधित अधिकारों समेत अपने सभी अधिकार त्यागकर इसे सार्वजनिक डोमेन को समर्पित किया है। आप बिना अनुमति के कार्य की प्रतियाँ बना सकते हैं, इसे बदल और पुनः वितरित कर सकते हैं, और प्रदर्शित कर सकते हैं, वाणिज्यिक उद्देश्यों से भी। http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse