डिस्क्रीट टाइम फुरिअर ट्रान्सफार्म

गणित में डिस्क्रीट टाइम फुरिअर ट्रान्सफार्म या डीटीएफटी (discrete-time Fourier transform or DTFT), फुरिअर विश्लेषण के कई रुपों में से एक रूप है। यह अनन्त तक परिभाषित किसी अनावर्ती (नॉन्-पेरिऑडिक) डिस्क्रीट-टाइम सेक्वेंस को रूपानतरित करता है। इसे यह भी कहते हैं कि समय-डोमेन का आंकड़ा आवृत्ति-डोमेन में बदल गया। डीटीएफटी द्वारा प्राप्त आवृत्ति-डोमेन का आंकड़ा सतत (कांटिन्युअस) एवं आवर्ती होता है।

डीटीएफटी की परिभाषा

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यदि कोई वास्तविक (real) या समिश्र (complex) संख्याओं का समुच्चय :   (पूर्णांक), दिया हो तो   का डीटीएफटी प्रायः इस प्रकार व्यक्त किया जाता है:

 

व्युत्क्रम रुपान्तर (Inverse transform)

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निम्नलिखित रुपान्तर करने पर डिस्क्रीट-टाइम सेक्वेंस फिर से प्राप्त हो जायेगा:

   
 

The integrals span one full period of the DTFT, which means that the x[n] samples are also the coefficients of a Fourier series expansion of the DTFT.   Infinite limits of integration change the transform into a continuous-time Fourier transform [inverse], which produces a sequence of Dirac impulses. That is:

 

डीटीएफटी की सूची

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नीचे कुछ मानक डिस्क्रीट टाइम सेक्वेंस एवं उनके डीटीएफटी रुपानतर दिये हुए हैं। इसमें प्रयुक्त प्रतीकों का अर्थ निम्नवत है:

  •   is an integer representing the discrete-time domain (in samples)
  •   is a real number in  , representing continuous angular frequency (in radians per sample).
    • The remainder of the transform   is defined by:  
  •   is the discrete-time unit step function
  •   is the normalized sinc function
  •   is the Dirac delta function
  •   is the Kronecker delta  
  •   is the rectangle function for arbitrary real-valued t:
 
  •   is the triangle function for arbitrary real-valued t:
 
Time domain
 
Frequency domain
 
Remarks
   
    integer M
    integer M
   
    real number a
    real number a
    real number a
    integer M
    real number a
    real number W
 
    real numbers W, a
 
    it works as a differentiator filter
    real numbers W, a
 
   
    Hilbert transform
    real numbers A, B
complex C

डीटिएफटी के गुणधर्म

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This table shows the relationships between generic discrete-time Fourier transforms. We use the following notation:

  •   is the convolution between two signals
  •   is the complex conjugate of the function x[n]
  •   represents the correlation between x[n] and y[n].

The first column provides a description of the property, the second column shows the function in the time domain, the third column shows the spectrum in the frequency domain:

Property Time domain   Frequency domain   Remarks
Linearity    
Shift in time     integer k
Shift in frequency (modulation)     real number a
Time reversal    
Time conjugation    
Time reversal & conjugation    
Derivative in frequency    
Integral in frequency    
Convolve in time    
Multiply in time    
Correlation    

सममिति के गुण (Symmetry Properties)

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फुरिअर रुपान्तर, वास्तविक एवं काल्पनिक (real and imaginary) या सम एवं विषम (even and odd) के योग के रूप में व्यक्त की जा सकती है।
 
या
 

Time Domain
 
Frequency Domain