डेटा प्रबंधन

डेटा जीवनचक्र

डेटा प्रबंधन में एक मूल्यवान संसाधन के रूप में डेटा को संभालने से संबंधित सभी अनुशासन शामिल हैं।

अवधारणा

डेटा प्रबंधन की अवधारणा १९८० के दशक में उभरी जब तकनीक अनुक्रमिक प्रसंस्करण ^[1] (पहले छिद्रित कार्ड, फिर चुंबकीय टेप) से रैंडम एक्सेस स्टोरेज की ओर बढ़ी। चूंकि अब एक अलग तथ्य को संग्रहीत करना और रैंडम एक्सेस डिस्क तकनीक का उपयोग करके इसे तुरंत एक्सेस करना संभव था, जो यह सुझाव दे रहे थे कि डेटा प्रबंधन व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन से अधिक महत्वपूर्ण था, उन्होंने तर्क का इस्तेमाल किया जैसे कि "ग्राहक का घर का पता ७५ (या किसी अन्य बड़े) में संग्रहीत है हमारे कंप्यूटर सिस्टम में संख्या) स्थान।" हालाँकि, इस अवधि के दौरान, रैंडम एक्सेस प्रोसेसिंग प्रतिस्पर्धात्मक रूप से तेज़ नहीं थी, इसलिए जो लोग "डेटा प्रबंधन" की तुलना में "प्रक्रिया प्रबंधन" का सुझाव देते थे, वे अपने प्राथमिक तर्क के रूप में बैच प्रोसेसिंग समय का उपयोग करते थे। जैसे-जैसे एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर वास्तविक समय, इंटरैक्टिव उपयोग में विकसित हुआ, यह स्पष्ट हो गया कि दोनों प्रबंधन प्रक्रियाएं महत्वपूर्ण थीं। यदि डेटा को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया था, तो अनुप्रयोगों में डेटा का गलत उपयोग किया जाएगा। यदि प्रक्रिया को अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया था, तो उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करना असंभव था।

प्रयोग

आधुनिक प्रबंधन उपयोग में, डेटा शब्द को गैर-तकनीकी संदर्भ में सूचना या यहां तक कि ज्ञान द्वारा तेजी से प्रतिस्थापित किया जा रहा है। इस प्रकार डेटा प्रबंधन सूचना प्रबंधन या ज्ञान प्रबंधन बन गया है। यह प्रवृत्ति कच्चे डेटा प्रोसेसिंग को अस्पष्ट कर देती है और व्याख्या को अस्पष्ट बना देती है। डेटा और व्युत्पन्न मूल्य के बीच अंतर को सूचना सीढ़ी द्वारा चित्रित किया गया है। हालाँकि, बड़े डेटा शब्द के लोकप्रिय होने के साथ डेटा ने वापसी की है, जो डेटा के विशाल सेटों के संग्रह और विश्लेषण को संदर्भित करता है।

कई संगठनों ने अपने संचालन के लिए डेटा प्रबंधन केंद्र (डीएमसी) स्थापित किए हैं।^[2]

यह सभी देखें

संदर्भ

↑ Hoare, C. A. R. (2004) [1985]. Communicating Sequential Processes. Prentice Hall International. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-0-13-153271-7.
↑ For example: Kumar, Sangeeth; Ramesh, Maneesha Vinodini (2010). "Lightweight Management framework (LMF) for a Heterogeneous Wireless Network for Landslide Detection". प्रकाशित Meghanathan, Natarajan; Boumerdassi, Selma; Chaki, Nabendu; Nagamalai, Dhinaharan (संपा॰). Recent Trends in Networks and Communications: International Conferences, NeCoM 2010, WiMoN 2010, WeST 2010,Chennai, India, July 23-25, 2010. Proceedings. Communications in Computer and Information Science. 90. Springer. पृ॰ 466. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9783642144936. अभिगमन तिथि 2016-06-16. 4.4 Data Management Center (DMC)[:] The Data Management Center is the data center for all of the deployed cluster networks. Through the DMC, the LMF allows the user to list the services in any cluster member belonging to any cluster [...].

बाहरी संबंध

विकिमीडिया कॉमन्स पर डेटा प्रबंधन से सम्बन्धित मीडिया
मुक्त निर्देशिका परियोजना पर डेटा प्रबंधन

साँचा:Data

[1] Hoare, C. A. R. (2004) [1985]. Communicating Sequential Processes. Prentice Hall International. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-0-13-153271-7.

[2] For example: Kumar, Sangeeth; Ramesh, Maneesha Vinodini (2010). "Lightweight Management framework (LMF) for a Heterogeneous Wireless Network for Landslide Detection". प्रकाशित Meghanathan, Natarajan; Boumerdassi, Selma; Chaki, Nabendu; Nagamalai, Dhinaharan (संपा॰). Recent Trends in Networks and Communications: International Conferences, NeCoM 2010, WiMoN 2010, WeST 2010,Chennai, India, July 23-25, 2010. Proceedings. Communications in Computer and Information Science. 90. Springer. पृ॰ 466. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9783642144936. अभिगमन तिथि 2016-06-16. 4.4 Data Management Center (DMC)[:] The Data Management Center is the data center for all of the deployed cluster networks. Through the DMC, the LMF allows the user to list the services in any cluster member belonging to any cluster [...].

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