विद्यालय की समय सारिणी

विद्यालय समय सारिणी एक कैलेंडर है जो कक्षाओं और स्कूल के दिन की समय अवधि के भीतर छात्रों और शिक्षकों के बीच समन्वय स्थापित करता है। अन्य कारकों में कक्षा के विषय और उपलब्ध कक्षाओं के प्रकार (उदाहरण के लिए, विज्ञान प्रयोगशालाएँ) शामिल हैं।^[1]

1970 के दशक से, परिचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान के शोधकर्ताओं ने स्कूल समय सारिणी समस्या (एसटीपी) के लिए कम्प्यूटरीकृत समाधान विकसित किए हैं।^[2]

स्कूल समय सारिणी का विवरण और उद्देश्य

स्कूल की समय-सारिणी में प्रस्तावित पाठ्यक्रमों की पूरी सूची के साथ-साथ प्रत्येक पाठ्यक्रम का समय और स्थान भी शामिल होता है। स्कूल समय सारिणी का उद्देश्य शिक्षकों को यह बताना है कि वे कब और कहाँ प्रत्येक पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं, और छात्रों को बिना शेड्यूल संघर्ष के पाठ्यक्रमों के उपसमूह में दाखिला लेने में सक्षम बनाना है।^[3]

इतिहास

परिचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान पद्धतियों के आने से पहले, स्कूलों की समय-सारणी हाथ से बनानी पड़ती थी। होशिनो और फेब्रिस ने लिखा, "जैसा कि कई स्कूल प्रशासक जानते हैं, समय सारिणी बनाना अविश्वसनीय रूप से कठिन है, जिसमें कई आवश्यकताओं (कठोर बाधाओं) और प्राथमिकताओं (नरम बाधाओं) के बीच सावधानीपूर्वक संतुलन की आवश्यकता होती है। जब समय सारिणी हाथ से बनाई जाती है, तो प्रक्रिया अक्सर 10% गणित और 90% राजनीति होती है,^[4] जिससे शिक्षकों और छात्रों के बीच त्रुटियाँ, अक्षमताएँ और नाराज़गी होती है।"^[5]

सबसे सरल स्कूल समय सारिणी के लिए, जैसे कि प्राथमिक विद्यालय, इन शर्तों को पूरा किया जाना चाहिए:^[6]

एक शिक्षक एक ही समय में दो पाठ्यक्रम नहीं पढ़ा सकता
किसी भी कक्षा का उपयोग एक साथ दो पाठ्यक्रमों के लिए नहीं किया जा सकता
प्रत्येक शिक्षक के पास अनुपलब्ध शिक्षण समय-सीमा का एक सेट होता है।

होशिनो और फेब्रिस वास्तविक जीवन की समय-सारणी संबंधी समस्याओं की अन्य स्थितियों का वर्णन करते हैं कि,

...इसमें अतिरिक्त बाधाएं शामिल हैं जिन्हें पूरा किया जाना चाहिए, जिससे एसटीपी (स्कूल समय सारिणी समस्या) की जटिलता और बढ़ जाएगी। इन विविधताओं में घटना बाधाएं शामिल हैं (उदाहरण के लिए कोर्स किसी भी समयावधि में आधारित पाठ्यक्रम)। बड़े विश्वविद्यालयों में, अतिरिक्त बाधाएँ हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए, जैसे कि छात्रों को परिसर के एक छोर से दूसरे छोर तक चलने में लगने वाले समय को ध्यान में रखना चाहिए।

1970 के दशक से, शोधकर्ताओं ने स्कूल समय सारिणी बनाने में शामिल जटिल बाधाओं का प्रबंधन करने के लिए कम्प्यूटरीकृत समाधान विकसित किए हैं।^[7] उदाहरण के लिए, 1976 में, गुंथर श्मिट और थॉमस स्ट्रोहलेन ने तार्किक मैट्रिसेस और हाइपरग्राफ का उपयोग करके पुनरावृत्त एल्गोरिथ्म के साथ एसटीपी को औपचारिक रूप दिया।^[8]

नीलिशिया पिल्ले ने 2014 में इन एल्गोरिदम का एक व्यापक सर्वेक्षण पत्र प्रकाशित किया,^[9] जिसमें स्कूल टाइमटेबलिंग समस्या को हल करने के तरीकों की एक तालिका भी शामिल थी।^[10]

माध्यामिक शिक्षालय

हाई स्कूल की समय-सारणी विश्वविद्यालय की समय-सारणी से काफी भिन्न होती है। मुख्य अंतर यह है कि हाई स्कूलों में छात्रों को स्कूल के प्रत्येक घंटे, या लगभग प्रत्येक घंटे, व्यस्त रखना पड़ता है तथा उनकी निगरानी करनी पड़ती है। इसके अलावा, हाई स्कूल के शिक्षकों पर आमतौर पर विश्वविद्यालयों की तुलना में शिक्षण का भार बहुत अधिक होता है। परिणामस्वरूप, यह आमतौर पर माना जाता है कि विश्वविद्यालय समय सारिणी में अधिक मानवीय निर्णय शामिल होता है जबकि हाई स्कूल समय सारिणी एक अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्य है ( बाधा संतुष्टि समस्या देखें)।^[11]

चयनित अन्य विकल्प

हाई स्कूल समय सारिणी^[12] बनाने के कार्य में निम्नलिखित विकल्प शामिल हो सकते हैं (संपूर्ण सूची नहीं):

अंशकालिक शिक्षकों^[13] कुछ निश्चित दिनों की छुट्टी की आवश्यकता होती है। वे या तो स्कूल को बताएंगे कि वे किस कार्यदिवस पर हैं, या फिर उन्हें प्रति चक्र कितने दिन की छुट्टी चाहिए। ऐसे शिक्षकों को जब बड़े ब्लॉकों में काम सौंपा जाता है तो वे समय-सारणी बनाने की कठिनाई को बहुत बढ़ा देते हैं।
कभी-कभी 2 या 3 विषय ऐसे होते हैं जो पूरे वर्ष में छात्र समूहों के बीच घूमते रहते हैं। उदाहरण के लिए, 8A के छात्र^[14] वर्ष की पहली छमाही में कला और दूसरी छमाही में संगीत ले सकते हैं।
ऑफ-टाइमटेबल पाठ:^[15] कभी-कभी एक सामयिक पाठ "ऑफ-टाइमटेबल" निर्धारित किया जाता है जिसका अर्थ है स्कूल से पहले, स्कूल के बाद या दोपहर के भोजन के दौरान। ऐसा आमतौर पर बड़े छात्रों के साथ होता है। यह समय-सारिणी की कठिन समस्याओं के प्रति एक हताश प्रतिक्रिया हो सकती है, या स्कूल द्वारा कम लोकप्रिय विषयों को पढ़ाने के लिए किया गया समझौता भी हो सकता है।
संक्षिप्त रूप: संयुक्त राज्य अमेरिका में «TTh» (या कभी-कभी «TTH» या «T-TH») और «MWF» या «MWF» का उपयोग «मंगलवार और गुरुवार» और «सोमवार, बुधवार और शुक्रवार» के लिए अनौपचारिक संक्षिप्त रूप में किया जाता है।^[16]^[17] इनका उपयोग तब किया जाता है जब तालिकाओं में स्तंभों को बहुत संकीर्ण करने की आवश्यकता होती है, जहां अतिरिक्त वर्णों के कारण अनपेक्षित नई पंक्ति या अन्य अवांछित स्वरूपण समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं।

संदर्भ

↑ The School Time Table, C.E. Ereh & V. F. Pereromode. The Research Gate
↑ "About: School timetable". dbpedia.org. अभिगमन तिथि 2024-06-28.
↑ Hoshino, Richard; Fabris, Irene (2020). "Optimizing Student Course Preferences in School Timetabling". प्रकाशित Hebrard, Emmanuel; Musliu, Nysret (संपा॰). Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 12296. Springer International Publishing. पपृ॰ 283–299. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-030-58942-4. डीओआइ:10.1007/978-3-030-58942-4_19. Also available as .pdf: Hoshino & Fabris
↑ Burke, Edmund; Erben, Wilhelm, संपा॰ (2001). Practice and Theory of Automated Timetabling III. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 2079. आइ॰एस॰एस॰एन॰ 0302-9743. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-540-42421-5. डीओआइ:10.1007/3-540-44629-x.
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↑ Ivers, Karen S. (2003). A teacher's guide to using technology in the classroom. Westport, CT: Libraries Unlimited. पृ॰ 121. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9781591580744. tth mw.

बाहरी लिंक

[1] The School Time Table, C.E. Ereh & V. F. Pereromode. The Research Gate

[2] "About: School timetable". dbpedia.org. अभिगमन तिथि 2024-06-28.

[:0-3] Hoshino, Richard; Fabris, Irene (2020). "Optimizing Student Course Preferences in School Timetabling". प्रकाशित Hebrard, Emmanuel; Musliu, Nysret (संपा॰). Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 12296. Springer International Publishing. पपृ॰ 283–299. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-030-58942-4. डीओआइ:10.1007/978-3-030-58942-4_19. Also available as .pdf: Hoshino & Fabris

[4] Burke, Edmund; Erben, Wilhelm, संपा॰ (2001). Practice and Theory of Automated Timetabling III. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 2079. आइ॰एस॰एस॰एन॰ 0302-9743. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-540-42421-5. डीओआइ:10.1007/3-540-44629-x.

[:02-5] Hoshino, Richard; Fabris, Irene (2020). "Optimizing Student Course Preferences in School Timetabling". प्रकाशित Hebrard, Emmanuel; Musliu, Nysret (संपा॰). Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 12296. Springer International Publishing. पपृ॰ 283–299. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-030-58942-4. डीओआइ:10.1007/978-3-030-58942-4_19. Also available as .pdf: Hoshino & Fabris

[:1-6] Post, Gerhard; Ahmadi, Samad; Daskalaki, Sophia; Kingston, Jeffrey H.; Kyngas, Jari; Nurmi, Cimmo; Ranson, David (2012-04-01). "An XML format for benchmarks in High School Timetabling". Annals of Operations Research (अंग्रेज़ी में). 194 (1): 385–397. S2CID 254227100. आइ॰एस॰एस॰एन॰ 1572-9338. डीओआइ:10.1007/s10479-010-0699-9.

[:03-7] Hoshino, Richard; Fabris, Irene (2020). "Optimizing Student Course Preferences in School Timetabling". प्रकाशित Hebrard, Emmanuel; Musliu, Nysret (संपा॰). Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Lecture Notes in Computer Science (अंग्रेज़ी में). 12296. Springer International Publishing. पपृ॰ 283–299. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-030-58942-4. डीओआइ:10.1007/978-3-030-58942-4_19. Also available as .pdf: Hoshino & Fabris

[8] Gunther Schmidt and Thomas Ströhlein (1976) "A Boolean matrix iteration in timetable construction", Linear Algebra and Its Applications 15(1):27–51

[9] Pillay, Nelishia (2014). "A survey of school timetabling research". Annals of Operations Research (अंग्रेज़ी में). 218 (1): 261–293. S2CID 254236964. डीओआइ:10.1007/s10479-013-1321-8.

[10] Pillay, Nelishia (2014-07-01). "Overview of methods used to solve the school timetabling problem". Annals of Operations Research (अंग्रेज़ी में). 218 (1). S2CID 254236964. आइ॰एस॰एस॰एन॰ 1572-9338. डीओआइ:10.1007/s10479-013-1321-8.

[11] Brailsford, Sally C.; Potts, Chris N.; Smith, Barbara M. (1999-12-16). "Constraint satisfaction problems: Algorithms and applications" (PDF). European Journal of Operational Research (अंग्रेज़ी में). 119 (3): 557–581. आइ॰एस॰एस॰एन॰ 0377-2217. डीओआइ:10.1016/S0377-2217(98)00364-6.

[12] "Importance of the School Time Table You Must Know". Notes Read (अंग्रेज़ी में). 2016-11-30. अभिगमन तिथि 2018-07-23.

[13] "ASTI: Regular part-time teacher". www.asti.ie (अंग्रेज़ी में). November 22, 2019. मूल से November 22, 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2018-07-23.

[14] "Chegg.com". www.chegg.com (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2018-07-23.

[15] "STEM, Science and D&T resources | Schools | Practical Action". practicalaction.org (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2018-07-23.

[16] "College Writing Course Policies". UMass Amherst. 2010. मूल से January 2, 2017 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 17 January 2016.

[17] Ivers, Karen S. (2003). A teacher's guide to using technology in the classroom. Westport, CT: Libraries Unlimited. पृ॰ 121. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 9781591580744. tth mw.

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