"इष्टतमकरण": अवतरणों में अंतर

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[[गणित]] में '''अभीष्टीकरण''' (optimization) उन समस्याओं के अध्ययन को कहते हैं जिनमें किसी वास्तविक फलन (real function) का मान [[अधिकतम् और न्यूनतम्|अधिकतम या न्यूनतम]] करने की चेष्टा की जाती है। इसके लिये उचित विधियों का सहारा लेते हुए, उस फलन में निहित वास्तविक चरों या पूर्णांक चरों का मान इस प्रकार चुना जाता है कि उस फलन का मान अधिकतम या न्यूनतम (अभीष्टतम् / optimum) हो जाय। इसके साथ यह भी आवश्यक है कि ये चर एक दिये हुए डोमेन (या समुच्चय) में से हों; दूसरे शब्दों में, ये चर कुछ अन्य दी हुई शर्तों का पालन भी करना चाहिये (जैसे x < 1000)।
 
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* [[Heuristic algorithm]]s
** [[Metaheuristic]]s
* [[Constraint satisfaction]] studies the case in which the objective function ''f'' is constant (this is used in [[artificial intelligence]], particularly in [[automated reasoning]]).
** [[Constraint programming]].
* Disjunctive programming used where at least one constraint must be satisfied but not all. Of particular use in scheduling.
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* [[NAG Numerical Libraries]]-The NAG Library contains a comprehensive collection of Optimization routines, which cover a diverse set of problems and circumstances.http://www.nag.co.uk/optimization/index.asp
* [[OpenOpt]] - a free toolbox with connections to lots of solvers, for Python language programmers
 
 
== वाह्य सूत्र ==
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{{अनुवाद}}
 
[[श्रेणी:गणित|अभीष्टीकरण]]
 
[[ar:رياضيات الاستمثال]]