"यादृच्छिकता" के अवतरणों में अंतर

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Randomness अक्सर आँकड़ों में प्रयोग किया जाता है अच्छी तरह से परिभाषित सांख्यिकीय गुणों, जैसे पूर्वाग्रह या सहसंबंध की कमी को दर्शाता है. मोंटे कार्लो विधियों, जो यादृच्छिक इनपुट पर भरोसा करते हैं, विज्ञान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण तकनीकों रहे हैं, के रूप में, उदाहरण के लिए, कम्प्यूटेशनल विज्ञान में [1].
यादृच्छिक चयन आबादी जहां एक विशिष्ट मद को चुनने की संभावना है जनसंख्या में उन मदों के अनुपात से आइटम (बार बार बुलाया इकाइयों) का चयन करने की एक विधि है. उदाहरण के लिए, अगर हम 10 (और किसी भी लाल संगमरमर किसी अन्य लाल संगमरमर से अप्रभेद्य है) लाल और 90 नीले रंग के साथ 100 पत्थर (और किसी भी नीले रंग के संगमरमर किसी अन्य नीले रंग के संगमरमर से अप्रभेद्य है) के एक कटोरा है, एक यादृच्छिक चयन तंत्र चुनना होगा 1 / 10 संभावना के साथ एक लाल संगमरमर. नोट कि एक यादृच्छिक चयन तंत्र है कि इस कटोरे में से 10 पत्थर चयनित जरूरी 1 लाल और नीले 9 में परिणाम नहीं होगा. स्थितियों में, जहां आबादी आइटम है कि सभी कर रहे हैं अलग पहचाना के होते हैं, एक यादृच्छिक चयन तंत्र किसी भी आइटम के लिए बराबर संभावनाओं को चुना जा आवश्यकता होगी. यही कारण है, अगर अनुभाग प्रक्रिया ऐसी है कि किसी जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य के अनुसंधान के विषय का कहना है, चुना जा रहा है तो एक ही संभावना है हम कह सकते हैं कि चयन प्रक्रिया यादृच्छिक है. यादृच्छिक चयन एक अधिकारी कुछ न्यायालय में बंधे चुनावों को हल करने का तरीका हो सकता है [2] और भी अटकल की एक प्राचीन पद्धति है, टैरो के रूप में, मैं चिंग, और bibliomancy. राजनीति में इसका उपयोग बहुत पुराना है, प्राचीन एथेंस में कार्यालय धारकों के रूप में बहुत से चुने गए हैं, वहाँ कोई मतदान नहीं किया जा रहा है.
 
[[en:Randomness]]
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