"संकेत प्रसंस्करण": अवतरणों में अंतर

यद्यपि संकेत गैर-विद्युत प्रकृति के भी हो सकते हैं किन्तु अधिकांश संकेत विद्युत संकेत होते हैं या उन्हें [[संवेदक]] (सेंसर), [[संसूचक]] (डिटेक्टर) या परिवर्तक (ट्रन्स्ड्यूसर) की मदद से विद्युत स्वरूप में बदल दिया जाता है। इसके बाद विद्युत [[संकेत|संकेतों]] को अधिक उपयोगी बनाने के लिये उन्हें अनेक प्रकार से परिवर्तित एवं संस्कारित किया जाता है। इस क्रिया को '''संकेत प्रसंस्करण''' (Signal processing) कहते हैं।

== संकेत प्रसंस्करण आवश्यक क्यों है? ==

किसी स्रोत से प्राप्त विद्युत संकेत अपने मूल रूप में उपयोग के योग्य नहीं होते हैं। उनमें तरह-तरह की कमियाँ होती हैं। जैसे संकेत का बहुत क्षीण होना या कम वोल्टेज का होना; संकेत में अत्यधिक शोर (नॉयज) होना आदि। अतः विद्युत [[संकेत|संकेतों]] को अधिक उपयोगी बनाने के लिये उन्हें अनेक प्रकार से परिवर्तित किया जाता है। इस क्रिया को संकेत प्रसंस्करण (Signal processing) कहते हैं।

इसी प्रकार किसी संकेत को समय-डोमेन से आवृत्ति-डोमेन में [[ट्रान्स्फार्म]] कर देने से उसके बारे में ऐसी जानकारी प्राप्त होती है जो समय-डोमेन में उतनी स्पष्ट नहीं होती।

== संकेत प्रसंस्करण के कुछ उदाहरण ==

* [[फिल्टरिंग]] (संकेतों का छानना) -- परम्परागत, आंकिक एवं अडेप्टिव

* न्वायज कैंसिल करने वाले हेडफोन

* स्पीच/हैण्डराइटिंग पहचान

== प्रसंस्करण के प्रकार ==

संकेतों का प्रसंस्करण उनके एनॉलॉग स्वरूप में ही किया जाता है तो इसे [[अनुरूप संकेत प्रसंस्करण]] (Analog signal processing) कहते हैं। उदाहरण के लिये संकेतों का [[आवर्धन]] एक एनॉलॉग संकेत प्रसंस्करण है। इसके बजाय यदि संकेतों को आंकिक (डिजिटल) स्वरूप में बदलने के बाद उनपर कुछ प्रसंस्करण किया जाता है तो वह [[आंकिक संकेत प्रसंस्करण]] कहलाता है। आजकल शक्तिशाली आंकिक युक्तियों के प्रादुर्भाव के कारण आंकिक संकेत प्रसंस्करण का महत्व, दायरा और शक्ति बढती जा रही है।

इसी प्रकार, संकेतों का प्रसंस्करण समय-प्रक्षेत्र (टाइम डोमेन) में किया जा सकता है अथवा आवृत्ति-प्रक्षेत्र में।

== इन्हें भी देखें ==

* [[आंकिक संकेत प्रसंस्करण]] (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग)

* [[छनित्र]] (फिल्टर)