"यंत्र शिक्षण": अवतरणों में अंतर
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यंत्र अधिगम, मूल रूप से प्रतिनिधित्व और सामान्यीकरण से संबंधित है। आंकड़ों के इंस्टैंस और वे फंक्शन जो इनपर मूल्यांकन किए जाते हैं, उनके प्रतिनिधित्व सभी यंत्र अधिगम प्रणालियों के अंश हैं। सामान्यीकरण वह विलक्षण है जिस्से प्रणालियाँ अप्रत्यक्ष आंकड़ों के इंस्टैंस पर भली भाँति निष्पादन करेंगीं। जिन परिस्थितियों के अंतर्गत यह प्रत्याभूति दिया जा सके, वह [[अभिकलनीय अधिगम सिद्धांत]] नामक क्षेत्रांश का एक मुख्य मुद्दा है।
विभिन्न प्रकार के यंत्र अधिगम कार्य और उनके सफल उपयोग विद्यमान हैं। प्रकाशीय अक्रूर अभिज्ञान, जहाँ मुद्रित अक्षर स्वतः पहचाने जाते हैं, यंत्र अधिगम का एक उत्कृष्ट उदाहरण है।<ref name=Wernick-Signal-Proc-July-2010>Wernick, Yang, Brankov, Yourganov and Strother, Machine Learning in Medical Imaging, ''[[IEEE Signal Processing Society|IEEE Signal Processing Magazine]]'', vol. 27, no. 4, July 2010, pp. 25-38</ref>
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