"सांख्यिकी": अवतरणों में अंतर
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सांख्यिकीविद् को कुछ प्राथमिक कार्यों के लिए, जैसे संचयन, वर्गीकरण, सारणीकरण, लेखाचित्रीय उपस्थापन (presentation) आदि के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण के साथ ही प्रारंभिक गणित की भी आवश्यकता होती है और बाद में आगणन, अनुमान और पूर्वानुमान के लिए उच्च गणित और संभाविता के सिद्धांत की सहायता लेनी पड़ती है।
अर्थशास्त्र, समाज विज्ञान और वाणिज्य के क्षेत्रों में, बेरोजगारी बढ़ रही है या घट रही है, भवनों की कमी है और यदि है, तो किस सीमा तक, कुपोषण हो रहा है या नहीं, शराबबंदी से अपराधों में कमी हुई है या नहीं, आदि प्रश्नों का समाधान सांख्यिकी के द्वारा होता
जनन विज्ञान, जीव विज्ञान और कृषि में सांख्यिकीय विधियों का प्रयोग अब अनिवार्य हो चला है। जीव विज्ञान में एक नई शाखा जीव सांख्यिकी निकली है, जिसके अंतर्गत जीव विज्ञानीय विचरणों का सांख्यिकी अध्ययन किया जाता है।
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== सांख्यिकीय पद्धतियां ==
=== प्रायोगिक तथा अवलोकन हेतु अध्ययन ===
एक सांख्यिकीय अनुसंधान परियोजना के लिए छानबीन करने का साझा ध्येय है [[आपद]] ([[:en:causality|causality]]) और विशेषतया भविष्यवक्ताओं के मूल्यों में परिवर्तन, अथवा [[स्वाधीन चर|स्वतंत्र चरों]] ([[:en:independent variable|independent variable]]) का अनुक्रिया अथवा [[पराधीन चर|आश्रित चरों]] ([[:en:dependent variable|dependent variable]]) पर क्या प्रभाव पड़ता है, इसके बारे में निष्कर्ष निकालना.अनियत सांख्यिकीय अध्ययन के दो प्रमुख प्रकार हैं, प्रयोगात्मक अध्ययन और अवलोकन अध्ययन.अध्ययन के दोनों प्रकार में, एक स्वतंत्र चर (या चरों) के मतभेदों का, एक आश्रित चर के व्यवहार पर असर का अवलोकन किया जाता
एक प्रयोगात्मक अध्ययन में सम्मिलित है, इसके अंतर्गत की प्रणाली का माप, इस प्रणाली से छेड़छाड़ और उसी प्रक्रिया का प्रयोग कर, अतिरिक्त माप लेना, यह निर्धारित करने के लिए की क्या प्रणाली से छेड़छाड़ ने माप के मूल्यों में संशोधन किया हैइसके विपरीत, एक पर्यवेक्षणीय अध्ययन में प्रयोगात्मक हेरफेर शामिल नहीं
एक प्रायोगिक अध्ययन का एक उदाहरण है प्रसिद्ध [[हावथोर्न स्टडीज|हावथोर्न प्रभाव]] ([[:en:Hawthorne studies|Hawthorne studies]]), जिसने पश्चिमी इलेक्ट्रिक कंपनी के हावथोर्न संयंत्र में कार्य परिवेश को बदलने का प्रयास
पर्यवेक्षणीय अध्ययन का एक उदाहरण है, जो धूम्रपान और फेफड़े के कैंसर के बीच सहसंबंध का अन्वेषण करता
एक प्रयोग के बुनियादी कदम हैं;
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== विशिष्ट विषय ==
जाँच के कुछ क्षेत्रों में व्यवहारिक सांख्यिकी का उपयोग इतना व्यापक है कि उनकी एक [[विशिष्ट शब्दावली]]
<div style="-moz-column-count:2; column-count:2;">
* [[बीमांकिक विज्ञान]] ([[:en:Actuarial science|Actuarial science]])
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</div>
आँकड़ों के साथ व्यापार में एक महत्वपूर्ण आधार उपकरण और विनिर्माण फार्म का.इसका उपयोग माप सिस्टम परिवर्तनीयता को समझने, नियंत्रण प्रक्रियाओं में (जैसे [[सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण]] ([[:en:statistical process control|statistical process control]]) अथवा एस पी सी), डाटा का सारांश दिखने, तथा डाटा-संचालित निर्णय लेने के लिए किया जाता
== दुरुपयोग ==
यह एक आम धारणा है कि प्रस्तुतकर्ता सांख्यिकीय ज्ञान के [[आँकड़ों के दुरुपयोग|दुरूपयोग]] ([[:en:Misuse of statistics|misused]]) के लिए, ज्यादातर और जानबूझ कर, ऐसे रास्ते ढूंढते हैं, जिनसे केवल उन आंकडों की व्याख्या करें, जो उनके लाभ के अनुरूप है [[बेञ्जमिन डिज़्रैली|बेंजामिन दिसरईली]] द्वारा दी एक प्रसिद्ध कहावत है, " [[झूठ, शापित-झूठ और सांख्यिकी|झूठ तीन प्रकार के होते हैं: झूठ, शापित, झूठ और आँकड़े]] ([[:en:Lies, damned lies, and statistics|There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics]])"; और हार्वर्ड के प्रमुख [[लॉरेंस लोवेल]] ([[:en:Lawrence Lowell|Lawrence Lowell]]) ने सन 1909 में लिखा था कि आँकड़े, '' वील पाइस की तरह तब तक ठीक हैं जब तक आप उस व्यक्ति को जानते हों जिसने उन्हें बनाया था, तथा उनके अवयवों के बारे में संतुष्ट
यदि विभिन्न अध्ययन एक दूसरे का खंडन करते हों, तब आम जनता का ऐसे अध्ययनों पर से विश्वास उठ सकता
एक निश्चित नमूने को चुनकर, (या, खारिज या संशोधित कर), परिणाम में फेर-बदल किया जा सकता
इस तथ्य की गहन आलोचना हुई है कि परिकल्पना परीक्षण का वह दृष्टिकोण, जिसका व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है और जो कई मामलों में कानून या विनियम के द्वारा आवश्यक है, एक परिकल्पना ([[रिक्त परिकल्पना|शून्य परिकल्पना]] ([[:en:null hypothesis|null hypothesis]])) की "तरफदारी" करता है और यह एक बड़े अध्ययन में, किसी मामूली अन्तर के महत्त्व को भी बढ़ा-चढा कर दिखा सकता
यह आम रिपोर्ट, कि एक परिकल्पना को, महत्व के दिए गए स्तर पर नकार दिया गया, इससे अच्छी प्रतिक्रिया वह होगी, जिसमें [[पी-मूल्य|''पी''-मूल्य]] ([[:en:p-value|''p''-value]]) पर ज्यादा महत्त्व दिया गया हो.यह ''पी''-मूल्य, बहरहाल, इस प्रभाव के आकार को नहीं दर्शाता.एक दूसरा आम दृष्टिकोण है [[विश्वास का अंतराल|विश्वास के अंतराल]] ([[:en:confidence interval|confidence interval]]) का वर्णन देना.हालांकि यह भी उन्ही गणनाओं से प्राप्त होते हैं जैसे परिकल्पना-टेस्टस अथवा ''पी''-मूल्य, वे इस प्रभाव के आकार और उसके आस-पास की अनिश्चितता, दोनों का वर्णन भी करते
== इन्हें भी देखें ==
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