"आँकड़ा विज्ञान": अवतरणों में अंतर
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छो इस सूचि में अकड़ा विज्ञानं को जरुरी है यह बताने की कोसिस की गयी है। |
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“Data science” (आँकड़ा विज्ञान) शब्द का इतिहास 1974 से पाया जाता है, जब [[Peter Naur]] इसे "computer science" (कंप्यूटर विज्ञान) के दूसरे नाम के रूप में प्रस्तुत किया था।<ref name=":0">{{Cite journal|last=CaoLongbing|date=2017-06-29|title=Data Science|journal=ACM Computing Surveys|volume=50|issue=3|pages=1–42|language=EN|doi=10.1145/3076253|doi-access=free}}</ref> 1996 में, International Federation of Classification Societies पहला ऐसा सम्मेलन बना जिसने विशेष रूप से आँकड़ा विज्ञान एक विषय के रूप में प्रस्तुत किया।<ref name=":0" />
== आँकड़ा विज्ञान की आवश्यकता क्यों है? ==
पारंपरिक रूप से, हमारे पास जो जानकारी थी, वह ज्यादातर संरचित और कम आकार की थी, जिसका विश्लेषण सीधा BI('''[[Business Intelligence]]''') उपकरण का उपयोग करके किया जा सकता है। पारंपरिक प्रणालियों के डेटा के विपरीत, जो ज्यादातर स्वरूपित था, आज ज्यादातर जानकारी असंरचित या अर्ध-संरचित है।<ref>{{Cite web|url=https://qualitybaba.com/data-science-kya-hai/|title=क्या आप जानते हैं कि Data Science क्या है?-2020|website=Quality Baba|language=en-US|access-date=2020-07-16}}</ref>
आइए नीचे दी गई ग्राफ़ के भीतर जानकारी के रुझान पर एक नज़र डालें, जिससे पता चलता है कि ज्यादातर तक, जानकारी को देखने के बाद 80% डेटा असंरचित होने जा रहा है।
==संदर्भ==
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