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परसिनिकड़व मुत्तप्पन मंदिर संपादित करें
परसिनिकड़व मुत्तप्पन मंदिर उत्तरी केरल में महत्वपूर्ण तीर्थयात्रियों केन्द्रों में से एक है।यह मंदिर,कन्नूर जिला,केरल में तलिपरम्ब से वलपट्टणम नदी से लगभग 10 किमी का बैंकों पर स्थित एक हिंदू मंदिर है।इसे मुत्तप्पन मंदिर भी कहा जाता है।परसिनिकड़व मुत्तप्पन मंदिर एक क्षेत्र नहीं है बल्कि यह एक मड़पुरा है।मंदिर के प्रधान देवता श्री मुत्तप्पन,तिरुवपना और वेल्लाटम नामक दो पौराणिक पात्रों की एक मिसाल है। स्थानीय परंपरा के अनुसार वह लोक देवता है,वैदिक देवता नहीं,इष्टदेव है। लेकिन वहाँ हाल के देवता विष्णु या शिव को संबद्ध करने के लिए प्रयास कर रहे हैं।
पूजा और आस्था के यह केंद्र कई अद्वितीय प्रथाओं और अनुष्ठानों की दुकान में है,और मंदिर वास्तुकला गवाही इस पहलू के लिए खड़ा है। पूजा की मुख्य विधा में मुत्तप्पन कों दोनों पात्रों में अनुष्ठान अधिनियमन में तेय्यम के रूप में एक पारंपरिक नृत्य के माध्यम में किया जाता है।तेय्यम कायल समाधान देता है,जो भक्तों के रूप में पवित्र और परमेश्वर के द्वारा विश्वास के साथ प्रतिक्रिया करता है।तेय्यम,एक अनुष्ठान,जो यहाँ पर हर दैनिक आधार पर किया जाता है।आदमियों को मास्क और परिधान से सजाकर दंगा रंगो के साथ इस मंदिर कला रूप प्रदर्शन करते है।यह अच्छा अंततः विजयी उभर रहा है और उनके साथ अच्छाई और बुराई,के बीच संघर्ष का प्रतिनिधित्व भी करता है।मछली,मांस और ताड़ी मुत्तप्पन के लिए प्रथागत प्रसाद हैं।मुत्तप्पन तिरुवोप्पना महोत्सव,19,20 और 21 के कुम्भम (3,4 और 5 मार्च के दिनों से संबंधित हैं)पर हर साल तीन दिन के लिए मनाया मंदिर का प्रमुख त्योहार है।
मुत्तप्पन की दन्तकथाएँ संपादित करें
मंदिर भी यात्रियों और तीर्थयात्रियों,तेय्यम का आकर्षण के स्वाद के लिए एक लोकप्रियगंतव्य है।मुसलमानों, ईसाइयों और कई विदेशियों मंदिर पर आते हैं। मुत्तप्पन मंदिर का मूल एक बच्चा जो दिलचस्प घटनाओं की एक स्ट्रिंग के साथ क्षेत्र घूमा करते थे।बाद में किसी के पता लगाने के बिना गायब हो गई थी। घटनाएं उनके लापता होने के बाद वहाँ के नागरिको, को मुत्तप्पन (शिव) की दिव्य उपस्थिति महसूस करते हुए तुरंत ही पूजा करने लगते हैं,जो आज लोकप्रिय परसिनिकड़व मुत्तप्पन मंदिर के रूप में माना जाता है।
अनुष्ठान और त्यौहारों संपादित करें
कर्मकांड अधिनियमन के श्री मुत्तप्पन,तिरुवपना और वेल्लाटम,दोनों पात्रों के दैनिक,सुबह और शाम में प्रदर्शन करते है।पुत्तरी तिरुवपना महोत्सव,16 वृश्चिकम (1 या 2 दिसंबर को इस मलयालम दिन से मेल खाती है),पर आयोजित किया जाता है,जो मंदिर वर्ष का पहला तिरुवपना है।यह क्षेत्र के संचयन के मौसम के साथ जुड़ा हुआ है।हर वर्ष की अंतिम तिरुवपना 30 कन्नी के दिन होता है। तिरुवपना इन दिनों पर प्रदर्शन नहीं किया गया है:- 1. हर साल तुलम 01 से वृश्चिकम 15 तारीख तक । 2. अम्मावासी (नई चंद्रमा), आषाड और तुलम के दिन। 3. " निरा " के दिन। 4. जब मड़पुरा परिवार में मौत होता है।
लोकप्रिय प्रसाद संपादित करें
पारंपरिक प्रसाद भक्तों द्वारा श्री मुत्तप्पन के लिए किए गए पैकुट्टी,तिरुवपना और वेल्लाटम हैं।प्रमुख पुजारी मटायन को प्रसाद,में वेछिंरंगाट(उबले हुए केले,काली मिर्च,हल्दी पाउडर और नमक का मिश्रण),नीरकरी(कच्चा चावल पाउडर,नमक,हल्दी पाउडर और काली मिर्च का मिश्रण),उबला हुआ ग्राम या नारियल के स्लाइसें रहे हैं।ताड़ी और जला सूखी मछली भी प्रसाद के रूप में उपयोग किया जाता है। श्री मुत्तप्पन हमेशा एक कुत्ते के साथ होता है।मंदिर के प्रवेश द्वार पर दो खुदी कांस्य कुत्तों परमेश्वर के अंगरक्षक का प्रतीक है।यहाँ कुत्तों को पवित्र माने जाते हैं और मंदिर के आसपास बड़ी संख्या में देखा जा सकता है।जब प्रसाद तैयार है,यह पहली बार कुत्ते को दिया जाता है जो हमेशा मंदिर मे स्तित है।कुत्तों और पिल्लों अब लोकप्रिय धारणा के विपरीत परसिनिकड़व मंदिर में प्रसाद के रूप में स्वीकार नही किया जाता हैं।स्वास्थ्य जोखिम के कारण हो सकता है।अभी मंदिर में केवल कुछ कुत्ते ही हैं जिसे मंदिर के अधिकारियों द्वारा देखभाल किया गया हैं।अन्य कुत्तों जो मंदिर में प्रवेश करते हैं उसे मंदिर के कुत्तों द्वारा पीछा किया जाता हैं।ऐसा लगता है कि तलिपरम्ब नगर पालिका के आवारा कुत्तों को उनकी जनसंख्या को नियंत्रित करने के लिए एक बार में विनाश के लिए पकड़ा गया था।इस मंदिर के सामाजिक विकास के क्षेत्र में बड़ी भूमिका निभाई है।[1] [2]
सन्दर्भ संपादित करें
प्रतिगमन विश्लेषण संपादित करें
प्रतिगमन विश्लेषण ,सांख्यिकीय प्रक्रिया में चर के बीच संबंधों का आकलन करते है। इसमे कई तकनीक शामिल है, जहाँ मॉडलिंग और कई चर का विश्लेषण किया गया है लेकिन यहाँ यह ध्यान देना है कि एक आश्रित चर और एक या एक से अधिक स्वतंत्र चर (या 'भविष्यवक्ताओं') के बीच संबंध हो।अधिक विशेष रूप से, प्रतिगमन के विश्लेषण एक स्वतंत्र चर के किसी भी एक विविध है, जब अन्य स्वतंत्र चर तय आयोजित कर रहे हैं, जबकि विशिष्ट निर्भर चर के मूल्य (या 'कसौटी चर'), कैसे परिवर्तन को समझने में मदद करता है।सबसे अधिक, प्रतिगमन के विश्लेषण स्वतंत्र चर के दिया में निर्भर चर को सशर्त उम्मीद से अनुमान है – वह यह है कि, निर्भर चर के औसत मूल्य स्वतंत्र चर को तय कर रहे हैं। कम सामान्यतः, ध्यान एक क्वानटेल, या स्वतंत्र चर के दिया निर्भर चर की सशर्त वितरण के अन्य स्थान मापदण्ड पर है। सभी मामलों में, अनुमान लक्षित प्रतिगमन के समारोह में बुलाया स्वतंत्र चर के एक समारोह है। प्रतिगमन के विश्लेषण में, यह एक संभावना वितरण द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जो प्रतिगमन के समारोह के आसपास में निर्भर चर की भिन्नता को विशेषता होने के भी हित में है।प्रतिगमन विश्लेषण व्यापक रूप से इसके उपयोग यंत्र अधिगम के क्षेत्र के साथ पर्याप्त अतिच्छादन करते है, जहाँ भविष्यवाणी और पूर्वानुमान, का प्रयोग किया जाता है। प्रतिगमन विश्लेषण में भी निर्भर चर से संबंधित स्वतंत्र चर के बीच जो समझते हैं, और इन रिश्तों के रूपों का पता लगाने के लिए किया जाता है।प्रतिबंधित परिस्थितियों में, प्रतिगमन के विश्लेषण स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच के कारण रिश्तों को अनुमान किया जा सकता है। हालांकि इस भ्रम है, गलत संबंधों को जन्म दे सकता है, इसलिए सावधानी की सलाह दी जाती है; उदाहरण के लिए, सहसंबंध करणीय संकेत नहीं करता है।
प्रतिगमन के विश्लेषण से बाहर ले जाने के लिए कई तकनीकों का विकास किया गया है। ऐसे रेखीय प्रतिगमन और साधारण कम से कम वर्गों को प्रतिगमन के रूप में परिचित तरीकों से प्रतिगमन के समारोह डेटा से अनुमान है कि अज्ञात मानकों की एक निश्चित संख्या के संदर्भ में परिभाषित किया गया है कि, पैरामीट्रिक हैं। नोण पैरामीट्रिक प्रतिगमन के समारोह अनंत आयामी हो सकता है जो कार्यों की एक निर्दिष्ट सेट में झूठ बोलने के लिए अनुमति देते हैं कि तकनीक को दर्शाता है।व्यवहार में प्रतिगमन के विश्लेषण के तरीकों का प्रदर्शन डेटा पैदा करने की प्रक्रिया के विधि पर निर्भर करता है, और यह प्रतिगमन के दृष्टिकोण से संबंधित है कि कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है। डेटा सृजन प्रक्रिया के असली रूप को आम तौर पर नहीं जाना जाता है, इसलिए प्रतिगमन के विश्लेषण अक्सर इस प्रक्रिया के बारे में धारणा बनाने के लिए कुछ हद तक निर्भर करते है। इन मान्यताओं को डेटा की पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध है, तो कभी-कभी परीक्षण योग्य हैं।वे बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकते है, भविष्यवाणी के लिए प्रतिगमन मॉडल, मान्यताओं मामूली उल्लंघन कर रहे हैं, तब भी जब अक्सर उपयोगी होते हैं। हालांकि, विशेष रूप से अवलोकन डेटा पर आधारित लघु प्रभाव या करणीय के सवालों के साथ कई अनुप्रयोगों में, प्रतिगमन के तरीकों भ्रामक परिणाम दे सकते हैं।
एक संकरा के अर्थ में, प्रतिगमन के निरंतर प्रतिक्रिया चर का आकलन करने के लिए विशेष रूप से उल्लेख कर सकते हैं। एक सतत उत्पादन चर के वर्गीकरण मामले में इस्तेमाल किया असतत प्रतिक्रिया चर करने के लिए विरोध के रूप में, और अधिक विशेष रूप से संबंधित समस्याओं से अलग करने के रूप में मैट्रिक प्रतिगमन के करने के लिए भेजा जा सकता है ।
इतिहास संपादित करें
प्रतिगमन की प्रारंभिक रूप 1805 में लिजनडर द्वारा प्रकाशित किया, और 1809 में गॉस द्वारा किया गया था, जो कम से कम वर्गों का तरीका था।"प्रतिगमन" शब्द ,एक जैविक घटना का वर्णन करने के लिए उन्नीसवीं सदी में फ्रांसिस गालटन द्वारा गढ़ा गया था। घटना लंबा पूर्वजों के वंशज की ऊंचाइयों (एक घटना भी मतलब की ओर प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है) एक सामान्य औसत ओर नीचे निकासी के लिए करते हैं।गालटन के लिए, प्रतिगमन केवल इस जैविक अर्थ था, लेकिन अपने काम बाद में माना जाता है एक अधिक सामान्य सांख्यिकीय विषय हैं।
प्रतिगमन मॉडल संपादित करें
प्रतिगमन मॉडल में निम्न चर शामिल हैं:-
i)एक अदिश या एक सदिश का प्रतिनिधित्व कर सकते जो β के रूप में चिह्नित अज्ञात पैरामीटर,।
ii)स्वतंत्र चर, एक्स
iii)निर्भर चर, वाई
आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में, विभिन्न शब्दावलियों निर्भर है और स्वतंत्र चर के स्थान पर प्रयोग कर रहे हैं।
निहित मान्यताएं संपादित करें
प्रतिगमन विश्लेषण के शास्त्रीय मान्यताओं में शामिल हैं:-
i)नमूना अनुमान भविष्यवाणी के लिए जनसंख्या का प्रतिनिधि है।
ii)त्रुटि को व्याख्यात्मक चर पर सशर्त शून्य का एक मतलब के साथ एक यादृच्छिक चर रहा है।
iii)स्वतंत्र चर कोई त्रुटि के साथ मापा जाता है। (नोट: यह नहीं है तो, मॉडलिंग के बजाय त्रुटियों-चर में मॉडल तकनीक का उपयोग किया जा सकता है)।
iv)यह दूसरों के एक रेखीय संयोजन के रूप में किसी भी कारक व्यक्त करने के लिए संभव नहीं है, यानी स्वतंत्र चर (भविष्यवक्ताओं), रैखिक स्वतंत्र हैं।
v)त्रुटियों, असहसंबद्ध हैं कि, त्रुटियों के विचरण-सहप्रसरण मैट्रिक्स विकर्ण है और प्रत्येक गैर शून्य तत्व त्रुटि के विचरण है।
vi)त्रुटि के विचरण टिप्पणियों भर में स्थिर है। यदि नहीं, तो भारित कम से कम वर्गों या अन्य तरीकों के बजाय इस्तेमाल किया जा सकता है।
ये वांछनीय गुणों के अधिकारी को कम से कम वर्गों आकलनकर्ता के लिए पर्याप्त शर्तों रहे हैं; विशेष रूप से, इन मान्यताओं पैरामीटर अनुमान रेखीय निष्पक्ष आकलनकर्ता के वर्ग में, निष्पक्ष संगत, और कुशल हो जाएगा । यह ध्यान देना महत्वपूर्ण है कि वास्तविक डेटा शायद ही कभी मान्यताओं को संतुष्ट करता है। यही कारण है कि विधि मान्यताओं सच नहीं हैं,भले ही प्रयोग किया जाता है। मान्यताओं से भिन्नता कभी कभी मॉडल उपयोगी होने से कितनी दूर के एक उपाय के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। इन मान्यताओं के कई और अधिक उन्नत उपचार में ढील दी जा सकती है। सांख्यिकीय विश्लेषण की रिपोर्ट आमतौर पर मॉडल के लिए फिट और उपयोगिता के लिए नमूना डेटा और पद्धति पर परीक्षण के विcश्लेषण शामिल हैं।
स्वतंत्र और आश्रित चर अक्सर बिंदु स्थानों पर मापा मूल्यों को देखें। प्रतिगमन के सांख्यिकीय मान्यताओं का उल्लंघन है कि चर में स्थानिक प्रवृत्तियों और स्थानिक स्वत: सुधार हो सकता है। भौगोलिक भारित प्रतिगमन इस तरह के डेटा से निपटने के लिए एक तकनीक है। इसके अलावा, चर क्षेत्रों से एकत्रित मूल्यों शामिल हो सकते हैं। एकत्रित डाटा के साथ परिवर्तनीय क्षेत्रीय इकाई समस्या इकाइयों का एक अलग विकल्प के साथ बहुत ही अलग हो सकता है राजनीतिक सीमाओं, डाक कोड या जनगणना क्षेत्रों परिणाम द्वारा एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण प्रतिगमन पैरामीट्रिक होता है, तब चरम में भिन्नता का कारण बन सकता है।
सॉफ्टवेयर संपादित करें
सभी प्रमुख सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर संकुल कम से कम वर्गों प्रतिगमन विश्लेषण और निष्कर्ष प्रदर्शन करते हैं। सरल रेखीय प्रतिगमन और कम से कम वर्गों का उपयोग कर कई प्रतिगमन कुछ स्प्रेडशीट अनुप्रयोगों में और कुछ परिकलक पर किया जा सकता है। कई सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर संकुल नोण पैरामीट्रिक और मजबूत प्रतिगमन के विभिन्न प्रकार के प्रदर्शन कर सकते हैं, इन तरीकों कम मानकीकृत कर रहे हैं; विभिन्न सॉफ्टवेयर संकुल विभिन्न तरीकों को लागू करने, और एक निश्चित नाम के साथ एक विधि अलग संकुल में अलग ढंग से लागू किया जा सकता है। विशेष प्रतिगमन सॉफ्टवेयर इस तरह के सर्वेक्षण विश्लेषण और न्यूरोइमेजिंग जैसे क्षेत्रों में उपयोग के लिए विकसित किया गया है।
मॉडल समारोह मानकों में रेखीय नहीं किया जाता है, वर्गों का योग एक चलने प्रक्रिया द्वारा कम से कम किया जाना चाहिए। इस रैखिक और गैर रेखीय कम से कम वर्गों के बीच मतभेद में संक्षेप हैं जो कई जटिलताओं का परिचय है।भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है, जो जानकारी और वस्तुओं या व्यक्तियों का एक नमूना से प्राप्त किया जाना चाहिए भविष्यवाणी की जा करने के लिए है, जो जानकारी दोनों एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करने के लिए। सूचना के दो टुकड़ों के बीच संबंध तो एक रेखीय परिवर्तन के साथ मॉडलिंग की है। तो भविष्य में, केवल पहली जानकारी आवश्यक है, और प्रतिगमन मॉडल भविष्यवाणी में यह जानकारी परिणत करने के लिए प्रयोग किया जाता है। दूसरे शब्दों में, यह मॉडल का निर्माण किया जा सकता है इससे पहले दोनों चर के बारे में जानकारी के लिए आवश्यक है। [1] [2]