प्रायिकता मान

संभाव्यता मान (प्रोबैब्लिटी वैल्यू / पी-वैल्यू) सांख्यिकी आंकड़ा परीक्षण में दिए गए सांख्यिकीय प्रतिरूप में संभाव्यता का मान होता है। यह नल परिकल्पना के विरुद्ध कितना प्रमाण उपस्थित है, इस बात को दर्शाता है। यह बताता है कि नल संकल्पना के सही होने पर दो तुलना किए गए समूहों के आंकड़ों का माध्य बड़ा होगा अथवा वास्तविक संभाव्यता के बराबर होगा।

शोध के अनेक क्षेत्रों में सांख्यिकीय संकल्पना परीक्षण में संभाव्यता मान का उपयोग बहुत आम है। जैसे कि भौतिकी, अर्थशास्त्र, वित्त, राजनीति विज्ञान, मनोविज्ञान आदि में। इसी तरह जीवविज्ञान, अपराध न्याय, अपराधशास्त्र, तथा समाजशास्त्र में भी इसका उपयोग होता है।

इन्हें भी देखें

• नल परिकल्पना

अधिक अध्ययन के लिए

• Pearson, Karl (1900). "On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling" (PDF). Philosophical Magazine. Series 5. 50 (302): 157–175. डीओआइ:10.1080/14786440009463897. मूल (PDF) से 23 नवंबर 2018 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 26 अक्तूबर 2018.
• Elderton, William Palin (1902). "Tables for Testing the Goodness of Fit of Theory to Observation". Biometrika. 1 (2): 155–163. डीओआइ:10.1093/biomet/1.2.155.
• Fisher, Ronald (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver & Boyd. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-0-05-002170-5.
• Stigler, Stephen M. (1986). The history of statistics : the measurement of uncertainty before 1900. Cambridge, Mass: Belknap Press of Harvard University Press. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-0-674-40340-6.
• Hubbard, Raymond; Bayarri, M. J. (November 2003), P Values are not Error Probabilities (PDF), मूल (PDF) से 2013-09-04 को पुरालेखित, a working paper that explains the difference between Fisher's evidential p-value and the Neyman–Pearson Type I error rate α.
• Hubbard, Raymond; Armstrong, J. Scott (2006). "Why We Don't Really Know What Statistical Significance Means: Implications for Educators" (PDF). Journal of Marketing Education. 28 (2): 114–120. डीओआइ:10.1177/0273475306288399. मूल (PDF) से May 18, 2006 को पुरालेखित.
• Hubbard, Raymond; Lindsay, R. Murray (2008). "Why P Values Are Not a Useful Measure of Evidence in Statistical Significance Testing" (PDF). Theory & Psychology. 18 (1): 69–88. डीओआइ:10.1177/0959354307086923. मूल (PDF) से 21 अक्तूबर 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 26 अक्तूबर 2018.
• Stigler, S. (December 2008). "Fisher and the 5% level". Chance. 21 (4): 12. डीओआइ:10.1007/s00144-008-0033-3.
• Dallal, Gerard E. (2012). The Little Handbook of Statistical Practice. मूल से 8 मार्च 2016 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 26 अक्तूबर 2018.
• Biau, D.J.; Jolles, B.M.; Porcher, R. (March 2010). "P value and the theory of hypothesis testing: an explanation for new researchers". Clin Orthop Relat Res. 463 (3): 885–892. PMID 19921345. डीओआइ:10.1007/s11999-009-1164-4. पी॰एम॰सी॰ 2816758.
• Reinhart, Alex (2015). Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide. No Starch Press. पृ॰ 176. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1593276201. मूल से 2 अक्तूबर 2019 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 15 जून 2020.

बाहरी कड़ियाँ

• Free online पी-वैल्यु कलकुलेटर विभिन्न विशिष्ट परिक्षणों के लिए जैसे काय-स्केयर, फिसस-परिक्षण, आदि के लिए।
• पी वैल्यु की समझ एक जावा ऐपलेट सहित जो पी-वैल्यु के आंकिक मान के गलत आंकड़ा बताने की व्याख्या करता है।