बीटा विविधता

पारिस्थितिकी में, बीटा विविधता (β-विविधता या सच्ची बीटा विविधता) क्षेत्रीय और स्थानीय प्रजातियों की विविधता के बीच का अनुपात है;यह शब्द आर. एच. व्हिटेकर द्वारा अल्फा विविधता (α-विविधता) और गामा विविधता (γ-विविधता) शब्दों के साथ पेश किया गया था। विचार यह था कि एक परिदृश्य (γ) में कुल प्रजातियों की विविधता दो अलग-अलग चीजों से निर्धारित होती है, निवास स्तर पर औसत प्रजाति विविधता (α) और आवासों के बीच भेदभाव (β) बीटा विविधता के लिए अन्य फॉर्मूलेशन में "पूर्ण प्रजातियों का कारोबार", "व्हिटाकर की प्रजातियों का कारोबार" और "आनुपातिक प्रजातियों का कारोबार" शामिल है।

व्हिटेकर ने विभेदीकरण की मात्रा निर्धारित करने के कई तरीके प्रस्तावित किए, और पारिस्थितिकीविदों की बाद की पीढ़ियों ने और अधिक आविष्कार किए हैं। परिणामस्वरूप, अब बीटा विविधता के कई परिभाषित प्रकार हैंकुछ लोग संरचनागत विषमता से संबंधित कई सूचकांकों में से किसी एक को संदर्भित करने के लिए बीटा विविधता का उपयोग करते हैं। अन्य फॉर्मूलेशन के लिए अलग-अलग नामों का उपयोग करके भ्रम से बचा जाता है।

प्रजातियों के कारोबार के एक उपाय के रूप में बीटा विविधता दुर्लभ प्रजातियों की भूमिका पर अधिक जोर देती है क्योंकि दो साइटों या समुदायों के बीच प्रजातियों की संरचना में अंतर संयोजनों में कुछ दुर्लभ प्रजातियों की उपस्थिति और अनुपस्थिति को दर्शाता है। बीटा विविधता भी नेस्टेडनेस का एक पैमाना हो सकता है, जो तब होता है जब प्रजाति-गरीब स्थलों में प्रजातियाँ अधिक प्रजाति-समृद्ध स्थलों में संयोजन का एक उपसमुच्चय होती हैं।इसके अलावा, सभी जैव विविधता विभाजनों के निर्माण में जोड़ीदार बीटा विविधता अपर्याप्त है (3 या अधिक साइटों के वेन आरेख में कुछ विभाजन अल्फा और बीटा डी द्वारा व्यक्त नहीं किए जा सकते हैं।

प्रकार

व्हिटेकर बीटा विविधता

गामा विविधता और अल्फा विविधता की गणना सीधे प्रजाति सूची डेटा से की जा सकती है। व्हिटेकर की बीटा विविधता की मूल परिभाषाओं में सबसे सरल है

β = γ/α

यहाँ गामा विविधता एक परिदृश्य की कुल प्रजाति विविधता है और अल्फा विविधता प्रति निवास स्थान की औसत प्रजाति विविधता है। क्योंकि निवास और परिदृश्य के बीच की सीमाएं अलग-अलग हैं और कुछ हद तक व्यक्तिपरक हैं, यह प्रस्तावित किया गया है कि किसी भी इन्वेंट्री डेटासेट के लिए गामा विविधता की मात्रा निर्धारित की जा सकती है और जब भी डेटासेट को सबयूनिट्स में विभाजित किया जाता है, तो अल्फा और बीटा विविधता की मात्रा निर्धारित की जा सकती है। फिर गामा विविधता डेटासेट में कुल प्रजाति विविधता है और अल्फा विविधता प्रति सबयूनिट औसत प्रजाति विविधता है। बीटा विविधता यह निर्धारित करती है कि कितने सबयूनिट होंगे यदि डेटासेट की कुल प्रजाति विविधता और प्रति सबयूनिट की औसत प्रजाति विविधता समान रहे, लेकिन सबयूनिट्स ने कोई प्रजाति साझा नहीं की थी।.

निरपेक्ष प्रजाति का कारोबार

कुछ शोधकर्ताओं ने गामा विविधता को गुणक घटकों के बजाय योगात्मक में विभाजित करना पसंद किया है। तब विविधता का बीटा घटक बन जाता है

β_A = γ - α

यह निर्धारित करता है कि डेटासेट के भीतर एक औसत सबयूनिट की तुलना में संपूर्ण डेटासेट में कितनी अधिक प्रजाति विविधता है। इसे डेटासेट में उप-इकाइयों के बीच प्रजातियों के कारोबार की कुल राशि के रूप में भी समझा जा सकता है।

जब दो सबयूनिट होते हैं, और उपस्थिति-अनुपस्थिति डेटा का उपयोग किया जाता है, तो इसकी गणना निम्न समीकरण के साथ की जा सकती है:

$\beta _{A}=(S_{1}-c)+(S_{2}-c)$

जहाँ, S₁= पहले समुदाय में दर्ज प्रजातियों की कुल संख्या, S₂= दूसरे समुदाय में दर्ज प्रजातियों की कुल संख्या, और c = दोनों समुदायों के लिए सामान्य प्रजातियों की संख्या।

व्हिटेकर की प्रजाति का कारोबार

यदि पूर्ण प्रजातियों के कारोबार को अल्फा विविधता से विभाजित किया जाता है, तो एक माप प्राप्त होता है जो यह निर्धारित करता है कि कितनी बार प्रजातियों की संरचना पूरी तरह से डेटासेट के उप-इकाइयों में बदल जाती है। यह उपाय व्हिटेकर द्वारा प्रस्तावित किया गया था, इसलिए इसे व्हिटेकर की प्रजाति का कारोबार कहा गया है।इसकी गणना के इस रूप में की जाती है

β_W = (γ - α)/α = γ/α - 1

जब दो सबयूनिट होते हैं, और उपस्थिति-अनुपस्थिति डेटा का उपयोग किया जाता है, तो यह सोरेनसेन समानता सूचकांक के एक-पूरक के बराबर होता है

आनुपातिक प्रजातियों का कारोबार

यदि निरपेक्ष प्रजातियों के कारोबार को गामा विविधता से विभाजित किया जाता है, तो एक माप प्राप्त किया जाता है जो यह निर्धारित करता है कि डेटासेट में प्रजातियों की विविधता का अनुपात एक औसत सबयूनिट में शामिल नहीं है।इसकी गणना के रूप में की जाती है-

β_P = (γ - α)/γ = 1 - α/γ

जब दो सबयूनिट होते हैं, और उपस्थिति-अनुपस्थिति डेटा का उपयोग किया जाता है, तो यह माप अंतराल [0, 1] तक होता है, जो जैककार्ड समानता सूचकांक के एक-पूरक के बराबर होता है।